直
播
课
程
我们一起学习
精
心
设
计
的
课
题
周六
周日
LIVE#1:3/7数据科学家DataScientist求职最佳路径
数据科学家，是那些比软件工程师更擅长统计学，并且比统计学家更擅长软件工程的人。作为数据科学家所做的事情：设计、开发和测试机器学习功能；做一些很有趣的事情：设计和分析ABTest，分析产品，开发新工具；要成为一个合格的数据科学家，需要有良好的数学统计背景，精通Python或者R语言，了解数据库以及常见大数据平台工具，懂得机器学习与人工智能，并且了解数据可视化。最重要的，要有不断的求知欲与商业敏感性，优秀的沟通技巧和团队协作精神。年如何成功拿到DataScientist的offer呢？立志要从事人工智能和数据科学相关工作的小伙伴准备转行数据科学的小伙伴们正在为找工作发愁的北美留学生为将来做准备，不断提升技能水平的Professional数据科学家需要哪些专业技能技术面试的难点在哪里如何高效率的在短时间之内提升技能什么样的简历可以拿到面试机会获得资格加入北美求职互助群获得数据应用学院奖学金积分50美金可以领取数据应用学院的数据科学家课程优惠券
周六
3月7日10AM-11AM数据科学家DataScientist求职最佳路径
LIVE#2:3/8数据科学读书会Book3-DataScienceinFinTech第六讲
Fintech是最近几年兴起的一个热门领域，作为将技术与传统金融进行融合的产物，依托大数据、人工智能、区块链等技术，金融科技目前的应用场景在不断扩宽。典型的应用场景如信贷、支付、理财、保险、风控等都在不同程度上影响着金融业的发展。学习内容：1.什么是金融Quantative分析2.Quant有哪些必备知识3.怎么面试Quant职位4.Quant职位日常工作有哪些内容题目：金融行业Quant职位全面解析学习内容：讲解金融行业Quant分析以及数据相关工作的内容，职能，还有技能要求，如何准备Quant职位面试
周日
3月8日5PM-6PM
DataScienceinFinTech第六讲
点击下方“阅读原文”免费报名
预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇